Безопасность ИИ: как избежать ошибок и предвзятости?

Искусственный интеллект (ИИ) работает на основе статистических прогнозов, а не на основе мышления. Модели ИИ обучаются, анализируя большие объемы данных и настраивая свои параметры для повышения точности предсказаний.

Проблемы современных моделей ИИ: генерация ложной информации ("галлюцинации"), предвзятость, возникающая из-за данных обучения, и сложность интерпретации логики принятия решений ("черный ящик").

Для повышения безопасности ИИ применяются различные подходы, такие как согласование ИИ с человеческими ценностями, разработка "конституционного ИИ", придерживающегося заданных принципов, и создание нормативной базы, например, AI Act в ЕС.

Важно понимать ограничения ИИ и обеспечивать человеческий контроль для корректного и этичного использования этих технологий.