На основе анализа крови: ИИ может прогнозировать болезни и продолжительность жизни
Исследователи Королевского колледжа Лондона представили революционный подход к прогнозированию состояния здоровья и продолжительности жизни с помощью искусственного интеллекта и анализа крови.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Science Advances.
MileAge как показатель метаболического возраста
Инновационный метод MileAge позволяет оценить темп биологического старения, то есть разницу между метаболическим и фактическим возрастом на основе метаболитов крови — небольших молекул, которые образуются в процессе метаболизма.
Ученые протестировали 17 алгоритмов ИИ, используя маркеры крови более 225 тыс. участников британского биобанка.
Наиболее эффективным оказался вариант кубической регрессии, который лучше всего прогнозирует биологический возраст и коррелирует с различными показателями здоровья.
Таким образом, имеющиеся и потенциальные хронические заболевания влияли на состояние организма, ускоряя его старение.
Роль теломеров
Кроме того, исследователи узнали, какую роль играют теломеры — специализированные структуры на концах хромосом, которые защищают их от повреждений во время деления клеток.
Ведь с возрастом теломеры постепенно укорачиваются, что является одним из факторов, связанных со старением клеток.
Исследователи обнаружили, что длина теломеров является важным показателем состояния здоровья.
Участники с короткими теломерами имели более высокий риск развития хронических заболеваний и преждевременной смерти.
Напротив, регулярная физическая активность, сбалансированное питание и отсутствие стресса, тревоги и депрессии положительно влияли на длину теломеров.
Оценка рисков
Это исследование является важным шагом в понимании принципов биологического старения и оценки будущих рисков еще до появления первых симптомов.
Несмотря на то, что хронологический возраст человека остается неизменным, улучшить состояние здоровья и качество жизни людей вполне возможно благодаря использованию искусственного интеллекта и профилактических мер.
Сегодня это один из основных приоритетов мультидисциплинарных команд специалистов.